人工智能改变未来 零售痛点和未来方向何在？
来源:网络 作者:网络 时间:2017-06-27 16:22
核心提示：6月26日，在上海的一场“人工智能改变零售”的高峰论坛上，主办方发布了多项人工智能领域最前沿的科技技术，可以让消费者实现扫手进店、直接购物、拿了就走，无需结账的无人店全智能化操作。
中国的实体零售过去多年来一直受到电商的的冲击，线下刚性成本的上升加剧了这个趋势，而人工智能则有可能逆转这一切。6月26日，在上海的一场“人工智能改变零售”的高峰论坛上，主办方发布了多项人工智能领域最前沿的科技技术，可以让消费者实现扫手进店、直接购物、拿了就走，无需结账的无人店全智能化操作。
这让我们想起在2016年12月5日，世界电商巨头亚马逊宣布退出革命性线上实体商店Amazon Go，颠覆传统便利店、超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器等技术，彻底跳过传统收银结账的过程。从技术上来说，Amazon Go运用了许多黑科技来实现所谓“未来超市”的概念。第一步，通过手机扫描二维码和摄像头人像识别确定客户身份；第二步，通过摄像头、压力、红外、体积传感器感知客户的购物过程，客户可以根据自己的偏好选择商品或者将商品放回货架；第三步，摄像头和传感器会自动感知客户完成购物离开，并将所购商品计入客户Amazon Go的账单中并完成支付。
事实上，中国的线下零售产业正迫切需要类似于人工智能这样的新型科技来拯救日趋减少的人流和日趋高企的成本。而我们也有幸看到，越来越多的龙头企业和创新型企业正致力于人工智能改变零售，而传统的零售企业也正以前所未有的积极态度拥抱未来。
未来已来，正如Gartner所预测，到了2020年，85%的消费者与零售的交互将由人工智能来解决。
关于新零售
马云说“未来二十年线上与线下将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。”阿里研究院发布的新零售报告则称“新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。”表象上看，整个零售业线上占比逐渐提升、线下下滑，同时线下自动售卖机和便利店上升；但其实本质上是零售业中消费习惯、支付方式、成本结构、供应链管理、渠道组成等逐渐发生变化。事实上，随着线上流量成本、物流成本的上升，线上线下的成本费用在接近，如果不进行变革，传统电商的发展同样会面临传统零售的发展困境。
资料来源：中信证券研究部根据发布会整理
零售的痛点和未来的方向
归根到底零售的痛点是刚性上升的成本和刚性下降的毛利间的矛盾，目前而言，这一矛盾仍无法得到良好的解决。对于许多行业，商业模式从来都不是企业核心竞争力，而是不断进步的科技。随着人工智能技术的发展，人类逐步走入智能时代。对零售而言，未来互联网和大数据只是智能时代的基础工具，就像生活中的空气和阳光。新零售必须面对未来，进行智能化的升级。
智能零售的发展现状
零售智能化很早开始，比如自助结账系统。十几年前在澳洲，部分商超开始采用自助结账系统。初期的主要问题是部分顾客会用虚假的条形码扫描，或者买了两件商品却只扫描了一件，因此，自助结账系统不是技术问题而是道德问题。我们认为面对这一问题，可以采用机器识别的方法，在客户扫描条形码的同时，对商品进行识别，从而保证顾客没有欺骗性付款。但是自助结账严格而言并不算是智能零售，因为顾客端的体验仍然不佳，经常出现报错顾客需要呼叫帮助，因此许多顾客仍然选择传统付账方式。在去年，蚂蚁金服进行了一个勇敢的尝试：基于信用开设超市。但尝试的结果并不理想，最终收到的货款远低于销售的商品。这种完全基于信用的模式其主要缺点是，缺乏人工智能系统精准识别商品和顾客行为。阿里的尝试是很好的开端但是在当下的社会里仍需结合人工智能技术。
自动贩卖机在近几年成为一个热门话题。日本的传统零售商业模式是比较领先的，很早就开创了便利店加自贩机模式。不同于三十年前，如果借助先进的技术，现在中国的零售厂商可以跨过日本模式，开创新的零售模式，也就是便利店加无处不在的自动零售房。我们预计，未来零售行业中电商占据40%多的市场，无人零售房占据40%，传统零售仅占据10%左右。目前自动贩卖机的主要缺点是顾客只能透过玻璃窗口观察商品，之后需要先付钱才能完成购买，无法通过其他途径预先体验商品，这大大降低了转化率。现在，RFID开门式自动售卖房间的发明解决了这一问题。该产品是基于RFID射频技术对自动贩卖机进行改进，顾客可以实现开门取货，关门扣钱，大幅提高顾客体验。虽然仍受到识别区域、射频技术适用介质、识别精准度等的局限，但是“开门”这一举动对无人零售的发展具有重要意义。除选购过程外，对于无人零售首要解决的问题是：是否顾客在无人店时的购买流程更简单，步骤更少。顾客在有人店中需要经过选购商品，结算，付款等流程，如果在无人店中的步骤更多，那么即使无人模式可以帮助商家显著降低人工费用等成本，但是就顾客端而言仍无法颠覆传统零售方式。
Amazon go是基于定位、人脸识别、机器视觉等多种人工智能技术的新零售模式，完成了从顾客扫码、选购、自助结账的流程，符合未来零售智能化无人化的方向。但是Amazon go的智能技术支撑较差，比如顾客必须手机APP扫码进店等，如果顾客需要进5个不同的店，手机上就得装5个APP。我们希望通过人脸识别技术完善这些缺点，不需手机就可以完成整个零售流程。但不能否认是，Amazon go使顾客免于结账流程的贡献是意义重大的，明显提升了顾客的消费体验。
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